工作职责：

1.需求调研与分析
与业务部门、客户及其他利益相关方沟通，深入了解其在生产、制造、供应链等环节对数据的需求。
收集、整理与分析相关的行业趋势和市场信息，为产品定位和迭代提供依据。
形成需求文档，包括业务流程、数据口径、功能定义等。
2.产品规划与设计
基于业务需求与企业战略，制定产品路线图及功能迭代规划。
设计数据产品的功能模块、数据模型、界面原型、交互流程等，编写PRD（产品需求文档）。
协调研发、测试、UI/UX等团队，推动产品原型落地并持续迭代优化。
3.项目执行与交付
制定产品项目计划，跟进项目进度，识别并处理潜在风险。
与研发团队及相关技术部门配合，对数据采集、数据治理、数据可视化、数据分析等关键模块进行把控。
对产品的测试和上线过程负责，确保按时高质量交付。
4.运营与数据分析
规划产品的运营策略，根据用户反馈和数据指标不断优化产品功能和用户体验。
对产品的使用情况、运营状况和业务价值进行数据分析，输出分析报告。
关注相关技术、数据分析方法和应用场景的动态，持续为产品创新提供支撑。
5.跨部门协作与资源管理
与销售、市场、技术支持等部门协作，制定产品推广与销售策略。
为内部及客户提供培训和宣讲，确保产品价值被准确理解和应用。
负责产品上线后的持续迭代与版本管理，合理分配资源，保障交付质量。

任职资格：

1.教育背景
本科及以上学历，工业工程、自动化、计算机科学、数据科学、信息管理、统计学等相关专业优先。
2.行业与业务经验
具备3-5年（或以上）工业领域数据产品或相关系统（如MES、SCADA、ERP、APS 等）的产品管理经验。
对汽车或相关零部件制造的业务流程、产线管理有一定理解。
对工业4.0、智能制造、工业互联网等概念与实践有一定认知或参与经验。
3.技术与数据能力
对数据采集、存储、处理、可视化、分析等各个环节有较为全面的了解，熟悉常见的数据库、数据仓库、大数据平台架构。
对常用的工业通信协议（如MODBUS、OPC UA 等）和边缘数据采集技术有基本认知。
4.产品管理与项目管理能力
熟悉产品管理全流程，包括需求分析、产品设计、交互设计、技术实现、上线运营等。
拥有良好的沟通技巧及跨团队协作能力，能在多方利益相关者之间平衡需求并达成共识。
5.沟通与协调能力
具备优秀的口头和书面表达能力，能清晰地撰写产品需求文档、宣讲产品价值。
能够与技术研发、运营、销售、客户等不同角色进行有效沟通，具备一定的组织协调能力。
6.创新精神与学习能力
对新兴技术、行业发展趋势保持敏感度，能主动学习工业数据领域的新工具、新理念。
能够在已有方案基础上提出创新点或改进点，为产品带来差异化竞争优势。